第三百六十九节，Python分布式爬虫打造搜索引擎Scrapy精讲—elasticsearch(搜索引擎)用Django实现搜索功能
Django实现搜索功能
1、在Django配置搜索结果页的路由映射
"""pachong URL ConfigurationThe `urlpatterns` list routes URLs to views. For more information please see: https://docs.djangoproject.com/en/1.10/topics/http/urls/Examples:Function views 1. Add an import: from my_app import views 2. Add a URL to urlpatterns: url(r'^$', views.home, name='home')Class-based views 1. Add an import: from other_app.views import Home 2. Add a URL to urlpatterns: url(r'^$', Home.as_view(), name='home')Including another URLconf 1. Import the include() function: from django.conf.urls import url, include 2. Add a URL to urlpatterns: url(r'^blog/', include('blog.urls'))"""from django.conf.urls import urlfrom django.contrib import adminfrom app1 import viewsurlpatterns = [ url(r'^admin/', admin.site.urls), url(r'^$', views.indexluoji), url(r'^index/', views.indexluoji), url(r'^suggest/$', views.suggestluoji,name="suggest"), # 搜索字段补全请求 url(r'^search/$', views.searchluoji,name="search"), # 搜索]
2、编写逻辑处理函数
在逻辑处理函数里实现搜索数据
（1）获取到用户的搜索词
（2）利用原生的elasticsearch(搜索引擎)接口，实现搜索，注明：elasticsearch-dsl就是在原生的elasticsearch上做了封装
Elasticsearch()方法，连接原生的elasticsearch服务器
search()方法，原生elasticsearch查询方法，支持原生的elasticsearch查询语句，返回的原生语句结果也就是字典形式的数据
在查询语句里进行关键词高亮处理
将查询到的结果，循环获取到后返回到html页面
from django.shortcuts import render# Create your views here.from django.shortcuts import render,HttpResponsefrom django.views.generic.base import Viewfrom app1.models import lagouType # 导入操作elasticsearch(搜索引擎)类import jsonfrom elasticsearch import Elasticsearch # 导入原生的elasticsearch(搜索引擎)接口client = Elasticsearch(hosts=["127.0.0.1"]) # 连接原生的elasticsearchdef indexluoji(request): print(request.method) # 获取用户请求的路径 return render(request, 'index.html')def suggestluoji(request): # 搜索自动补全逻辑处理 key_words = request.GET.get('s', '') # 获取到请求词 re_datas = [] if key_words: s = lagouType.search() # 实例化elasticsearch(搜索引擎)类的search查询 s = s.suggest('my_suggest', key_words, completion={ "field": "suggest", "fuzzy": { "fuzziness": 1 }, "size": 5 }) suggestions = s.execute_suggest() for match in suggestions.my_suggest[0].options: source = match._source re_datas.append(source["title"]) return HttpResponse(json.dumps(re_datas), content_type="application/json")def searchluoji(request): # 搜索逻辑处理 key_words = request.GET.get('q', '') # 获取到请求词 response = client.search( # 原生的elasticsearch接口的search()方法，就是搜索，可以支持原生elasticsearch语句查询 index="lagou", # 设置索引名称 doc_type="biao", # 设置表名称 body={ # 书写elasticsearch语句 "query": { "multi_match": { # multi_match查询 "query": key_words, # 查询关键词 "fields": ["title", "description"] # 查询字段 } }, "from": 0, # 从第几条开始获取 "size": 10, # 获取多少条数据 "highlight": { # 查询关键词高亮处理 "pre_tags": [''], # 高亮开始标签 "post_tags": [''], # 高亮结束标签 "fields": { # 高亮设置 "title": {}, # 高亮字段 "description": {} # 高亮字段 } } } ) total_nums = response["hits"]["total"] # 获取查询结果的总条数 hit_list = [] # 设置一个列表来储存搜索到的信息，返回给html页面 for hit in response["hits"]["hits"]: # 循环查询到的结果 hit_dict = {} # 设置一个字典来储存循环结果 if "title" in hit["highlight"]: # 判断title字段，如果高亮字段有类容 hit_dict["title"] = "".join(hit["highlight"]["title"]) # 获取高亮里的title else: hit_dict["title"] = hit["_source"]["title"] # 否则获取不是高亮里的title if "description" in hit["highlight"]: # 判断description字段，如果高亮字段有类容 hit_dict["description"] = "".join(hit["highlight"]["description"])[:500] # 获取高亮里的description else: hit_dict["description"] = hit["_source"]["description"] # 否则获取不是高亮里的description hit_dict["url"] = hit["_source"]["url"] # 获取返回url hit_list.append(hit_dict) # 将获取到内容的字典，添加到列表 return render(request, 'result.html', { "all_hits": hit_list, "key_words": key_words}) #显示页面和将列表和搜索词返回到html
3、html页面接收搜索结果
注意：因为Django实现了防止恶意代码写入，凡是通过变量传输到html页面的html类型代码，将会被自动转换成字符串方式显示，索引我们需要在接收变量的字段用：{% autoescape off %} { { 接收变量 }} {% endautoescape %}，来显示html代码，
搜索后因为进行了一次跳转，所以搜索框里的搜索词将不存在，我们需要在传递搜索结果到页面的时候，将搜索词也传递进来填充到搜索框
{#引入静态文件路径#}{% load staticfiles %} python-lcv-search搜索引擎 找到约 45 条结果(用时0.643128秒)，共约5页
{% for hit in all_hits %} {% autoescape off %} { { hit.description }} {% endautoescape %} {% endfor %} 热门搜索
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